録音から曲を探す

オーディオ曲ファインダー

短いオーディオ録音をアップロードして、トラックを識別します。最初の曲検索は無料です。

ツールを使用

オーディオ曲ファインダー

音楽検索が成功すると3クレジット使用されます。マッチがなければ課金されません。

例を見る

楽曲検索の例

これは静的な例です。音声の再生やアップロード、検索の実行、クレジットの使用は行われません。これは検証済みの認識結果ではありません。

  1. 1 · 手がかりを入力

    コーラスを含む、クリアな10〜15秒のクリップを選択してください。この例には音声ファイルは含まれていません。

  2. 2 · 実際の検索中

    サインイン後、サービスは入力された手がかりと一致する可能性のあるものを確認します。検索結果がない場合もあります。この例ではサービスには接続しません。

  3. 3 · 結果表示の例
    イラスト · ライブ結果ではありません

    Bleeding Love
    Leona Lewis · 2007

ファイルをアップロードする前に、コーラスやメインメロディーを含む10〜15秒の明確なセクションを切り取ってください。再生時間のチェックはブラウザで行われ、曲を特定するまでファイルはアップロードされません。

半分だけ覚えている曲のために作られました

オーディオ曲ファインダー

無関係な検索結果を推測する代わりに、この手がかりに特化したワークフローを使用します。

使い方

  1. 01

    最も明確な手がかりまたはファイルを選択します。

  2. 02

    Googleでサインインし、分析を開始します。

  3. 03

    結果とリスニングリンクを確認します。

適切な入力でより正確な一致を得る

実際の録音を特定

音声認識は、ファイル名や説明から推測するのではなく、音そのものを使用します。クリアなコーラスやインストゥルメンタルのフックは、通常、最も強力な信号を提供します。

一般的なファイルに対応

MP3、WAV、M4A、MP4、またはWebMファイルを最大5 MBまでアップロードできます。電話での録音、エクスポートされたクリップ、短い画面録画もすべて有用な入力となります。

決定する前に確認

アーティスト、アルバム、年、信頼度、プレビュー、および主要なリスニングプラットフォームへのリンクを確認してください。最初の結果が不確かな場合は、別のセクションを試してください。

  1. 01

    認識しやすいセクションを選択

    音楽が会話、群衆の騒音、または効果音よりも大きい、およそ10~15秒のセクションをトリミングまたは選択してください。

  2. 02

    アップロードして特定

    サインインし、クリップを選択して、曲検索を実行します。ファイルは暗号化された接続を介して認識のために送信されます。

  3. 03

    可能性のある一致を聴く

    返されたプレビューとストリーミングリンクを、覚えているセクションと比較してください。正しい場合は結果を保存または共有します。

参照

このツールが返すもの、そしてその限界

まず使い方ガイドが必要ですか?ステップバイステップガイドをお読みください: バックグラウンドミュージックを識別する方法

最大5件の候補曲

各候補には、タイトル、アーティスト、およびカタログに情報がある場合はアルバムとリリース年が、信頼度とリスニングリンクとともに表示されます。

クリップ自体に問題がある場合の注意

アップロード前にブラウザが持続時間と信号レベルをチェックします。約2秒未満のクリップ、ほとんど無音のクリップ、または非常に静かなクリップはフラグが立てられ、検索を消費することなく修正できます。

再現可能な結果

一致した結果はアカウント履歴に保存され、リンクで共有できます。

入力、処理、費用

対応ファイル
MP3, WAV, M4A, MP4 and WebM
最大サイズ
1ファイルあたり5 MB (サーバーによって強制されます)
分析される内容
オーディオはモノラルに変換され、ラウドネス正規化されます。約16秒までのクリップは完全に照合されます。それより長いファイルは、最大3つの12秒ウィンドウ(中央、開始、終了)として試行されます。
ファイル処理
暗号化された接続を介してプライベートストレージバケットに送信され、音楽認識プロバイダーに渡された後、24時間以内に自動的に削除されます。
費用
3 credits。一致が返された場合にのみ課金されます。結果がなかった検索は自動的に返金されます。

既知の制限事項

  • 認識は特定の録音に一致します。ライブバージョン、カバー、スピードアップされた編集、DJミックスは、失敗するか、元のバージョンを返すことがよくあります。
  • 音楽にかぶる会話、群衆の騒音、部屋のエコーは、低品質のマイクよりもはるかに一致率を低下させます。
  • 非常に新しい、未発表の、ライブラリまたはインディーズのトラックは、参照カタログに存在しない場合があります。
  • 信頼度とは、その候補に対するプロバイダーのスコアであり、保証ではありません。必ずプレビューを聴いてください。

テスト例:成功例、失敗例、そして対処法

これらは2026年10月9日および10日に、パブリックドメインまたはCreative Commonsの録音に対して実施された10回の実際のテスト実行です。そのうち7回は正しい曲を返し、3回は失敗しました。これらのテストは、ライブサービスで結果を返す検索の割合とほぼ一致するように選択されており、測定された精度ではなく、厳選された例示です。音声の準備と認識リクエストは本番サービスと一致していますが、テストはユーザーアカウントからではなくスクリプトから実行されたため、クレジットは消費されていません。異なる録音、日付、またはカタログでは異なる結果が得られる可能性があります。パーセンテージは製品に表示される信頼度であり、高い数値が一致の正しさを証明するものではありません。

ヒット:有名なワルツ、クリアな15秒

入力
シュトラウスの「美しく青きドナウ」のパブリックドメイン録音から15秒。
結果
ヨハン・シュトラウスの「美しく青きドナウ」が100%。次の候補は、同じワルツの他の有名な録音でした。
成功した理由
特徴的で、よく記録された曲が、何もかぶることなくクリアに演奏されていました。
対処法
最も認識しやすい部分を選び、録音をクリアに保ってください。同じ曲の複数の録音が表示された場合は、プレビューと演奏者名を使用して自分のものを見つけてください。

ヒット:正しい曲、異なる演奏

入力
ベートーヴェンの「月光ソナタ」第2楽章のCreative Commonsのアマチュア録音から15秒。
結果
ピアノソナタ第14番「月光」第2楽章(Wilhelm Kempff)が96%、続いて他のピアニストの録音。テストされた演奏自体はリストにありませんでした。
成功した理由
この特定の演奏はカタログにないものの、曲自体はカタログにあるため、一致は正確な録音ではなく音楽を特定します。
対処法
結果を曲として扱い、正確なバージョンが必要な場合は演奏者を確認してください。

ヒット:正確な録音

入力
ヴィヴァルディの「春」第1楽章(John Harrison、ヴァイオリン)のCreative Commons録音から15秒。
結果
「春 第1楽章 アレグロ」、John HarrisonとWichita State University Chamber Players、100%、テストされた録音。他の100%のエントリは異なるカタログリストで、1つはDebussyにクレジットされていました。
成功した理由
商業的にカタログ化された録音は正確に一致しますが、カタログには重複したエントリや誤ってラベル付けされたエントリも含まれています。
対処法
最初の候補だけでなく、すべての候補のタイトル、アーティスト、プレビューを読んでください。同等のスコアでも異なるリストを指すことがあるためです。

ヒット:大音量のオーケストラ曲

入力
ワーグナーの「ワルキューレの騎行」の1921年パブリックドメイン録音から15秒。
結果
「Ride of the Valkyries – American Symphony Orchestra 1921」が100%、テストされた録音とほぼ一致。
成功した理由
クリアな信号を持つ、力強く特徴的な素材。
対処法
静かな導入部ではなく、完全なテーマを含むセクションを選んでください。

ミス:音楽にかぶる大きなノイズ

入力
「白鳥の湖」フィナーレ抜粋(それ自体はきれいに一致)に、大きな合成ピンクノイズが混入。
結果
Cressidaの「Two-O-Ten」が25%、続いて無関係なトラック。正しい曲はリストにありませんでした。
考えられる原因
ノイズレベルが音楽に対して高すぎました。照合に必要な信号が埋もれてしまい、低い信頼度は妥当な警告でした。
対処法
スピーカーの近くで録音し、会話や群衆の騒音の途切れを待って再録音してください。後から音量を上げるのではなく。25%の結果には頼らないでください。別のテストでは、非常に特徴的なワルツに軽いホワイトノイズを混ぜた場合でも一致したため、効果はノイズが音楽と比較してどれだけ大きいかに依存します。

ミス:インディーズのギターカバー

入力
パッヘルベルの「カノン」ニ長調のCreative Commonsのソロギター録音から15秒。
結果
候補はVictor & Leoの「Borboletas」が34%で、これはその曲ではありません。正しい曲は返されませんでした。
考えられる原因
確かなことは言えませんが、この演奏は参照カタログにない可能性が高く、照合器は類似のパターンを持つ別の録音を見つけました。カバーやインディーズの録音は、この種のミスの最も一般的な原因です。
対処法
返された結果が常に正しいとは限りません。プレビューを聴き、次に曲の別のセクション、オリジナルまたは最もよく知られたバージョンの録音、または歌詞や説明などの異なる検索方法を試してください。

よくある質問

オーディオクリップの長さはどのくらいが適切ですか?

通常、明確な10~15秒のセクションが有用な目安となります。全体の長さよりも、最も認識しやすい部分が重要です。

電話で録音した曲を特定できますか?

はい、できます。可能な限りスピーカーの近くで録音し、近くの会話や背景のノイズを減らしてください。

アップロードされたオーディオはどうなりますか?

クリップは認識試行後に削除されます。自動ライフサイクルにより、放棄されたアップロードは24時間以内に削除されます。