わかりやすい楽曲プロファイル
リズム、ハーモニー、音量感、周波数バランス、ダイナミクス、ステレオ情報などを、音楽制作や選曲に役立つ直感的な表現でお届けします。
オーディオを理解する
音楽アナライザー
エネルギー、ムード、トーン、ダイナミクス、構造を探索します。
ツールを使用
音楽アナライザー
このプライベートなブラウザベースのツールは1クレジット使用します。オーディオはアップロードされません。
設計上プライベート・1クレジットGoogleサインインが必要ですが、オーディオはこのブラウザで分析され、アップロードされることはありません。
半分だけ覚えている曲のために作られました
音楽アナライザー
無関係な検索結果を推測する代わりに、この手がかりに特化したワークフローを使用します。
使い方
- 01
最も明確な手がかりまたはファイルを選択します。
- 02
Googleでサインインし、分析を開始します。
- 03
結果とリスニングリンクを確認します。
適切な入力でより正確な一致を得る
楽曲の構成を一目で把握
エネルギーの変化を視覚化するタイムラインにより、イントロ、ビルドアップ、ピーク、ブレイクダウン、アウトロなど、楽曲の展開や構成を素早く掴めます。
データに基づく透明性の高い推定
ムードやスタイル、アレンジの傾向は、測定可能な音響特性から導き出されています。断定的な事実ではなく、客観的な傾向として明示されます。
- 01
楽曲全体、または特徴的なセクションをアップロード
長めのセクションを用意することで、キー、リズム、ダイナミクス、エネルギーの推移などをより高精度に解析できます。
- 02
オーディオ信号の測定
ブラウザ上で音の立ち上がり（オンセット）、トーンのクロマ、周波数スペクトル、レベル分布、トランジェント、ステレオ空間を抽出します。
- 03
解析結果を活用する
得られたプロファイルは、楽曲の整理、プレイリスト作成、DJの選曲準備、リファレンストラックの選定、楽曲の聴き込みなどにご活用いただけます。
参照
このツールが返すもの、そしてその限界
実測値データ
再生時間、サンプリングレート、チャンネル数、推定BPMおよびキー、ピークおよび平均レベル、crest factor、ダイナミックレンジ、clippingや無音部分の割合、スペクトルの明るさなど。
特徴ラベル
エネルギー、明るさ、ムード、ジャンルの傾向、含まれる主な要素などは、実測値に基づいて算出されたヒューリスティックな解説です。アーティストの意図を断定するものではなく、分析上の指標となります。
構成の概要表示
音量レベルの変化に基づいてトラックがセクションごとに分割され、楽曲の盛り上がりやドロップの位置を視覚的に把握できます。
入力、処理、費用
- 入力ファイル
- デバイスから選択したオーディオファイル
- 解析対象
- ブラウザ内でデコードされた最初の3分間
- ファイルの取り扱い
- アップロードは行われません。解析はすべてローカルで処理されます
- 利用料金
- 1クレジット。ファイルはブラウザ内でデコードされ、外部にアップロードされることはありません。
既知の制限事項
- ムードやジャンルのラベルは、テンポ、レベル、音色から導き出したルールベースの推測値です。楽曲の絶対的な分類として扱わないでください。
- セクションの境界は音量の変化を基準に判定されるため、静かな展開や持続的なパートの境界は検出されない場合があります。
- 非可逆圧縮フォーマット（低ビットレートのMP3など）は、ロスレスファイルと比較してスペクトルがわずかに変化します。
- 解析結果は入力されたファイルの状態に基づきます。同じ楽曲でもマスタリングが異なれば結果も変わります。
よくある質問
ソフトウェアでジャンルやムードを完璧に特定できますか？
いいえ。ジャンルやムードは文化的かつ主観的なものです。本ツールは、音響信号に基づく客観的な傾向と、その根拠となる測定データを提示します。
個々の楽器パートを識別できますか？
周波数スペクトルやトランジェントの手がかりから、低音域、中音域のメロディやボーカル、パーカッション、ステレオのレイヤーなどを推測します。音源分離や完全な楽器特定を行うものではありません。
解析にAIを使用したり、ファイルがサーバーに送信されたりしますか？
外部のAIモデルは使用しません。現在の解析機能は、お使いのブラウザ内でデジタル信号処理（DSP）をローカル実行します。