可讀的音樂檔案
將節奏、和聲、響度、頻譜平衡、動態和立體聲資訊轉化為實用的音樂語言。
了解您的音訊
音樂分析
探索能量、情緒、音調、動態和結構。
使用工具
音樂分析
這個基於瀏覽器的私人工具會使用 1 點數。您的音訊不會被上傳。
私密設計 · 1 點數需要 Google 登入，但您的音訊會在瀏覽器中分析，絕不會上傳。
專為只記得一半的歌曲而設計
音樂分析
使用專門的工作流程來處理此線索，而不是在不相關的搜尋結果中猜測。
運作方式
- 01
選擇您最清晰的線索或檔案。
- 02
使用 Google 帳號登入並開始分析。
- 03
檢視結果和收聽連結。
輸入正確資訊，獲得更精準的匹配
一目瞭然的結構
能量時間軸突顯了可能的開頭、鋪陳、高潮、間奏和結尾，而不會假裝知道實際的編曲。
透明的估計
情緒、風格和編曲標籤是從可測量的音訊特徵中得出的，並明確標示為趨勢而非事實。
- 01
上傳完整或具代表性的檔案
較長的區段能為分析器提供更多關於音調、節奏、動態和能量變化的證據。
- 02
測量訊號
瀏覽器會提取起始時間、音高色度、頻譜、電平分佈、瞬態和立體聲關係。
- 03
以分析結果作為起點
將結果應用於編目、播放清單、DJ 準備、參考選擇或更深入的聆聽評論。
參考
此工具回傳的內容，以及其限制
測量值
持續時間、取樣率、聲道、BPM 和音調估計、峰值和平均電平、波峰因數、動態範圍、削波和靜音佔比，以及頻譜亮度。
描述性標籤
能量、亮度、情緒、流派趨勢和可能的元素是根據測量值計算出的啟發式描述。它們是摘要，而不是關於藝術家意圖的事實。
粗略的結構視圖
音軌根據電平變化分為多個區段，因此您可以查看它在哪裡鋪陳或下降。
輸入、處理與費用
- 輸入
- 從您的裝置中選擇的音訊檔案
- 分析內容
- 前三分鐘，在您的瀏覽器中解碼
- 檔案處理
- 未上傳；分析在本地運行
- 費用
- 1 點數。檔案在您的瀏覽器中解碼，不會上傳。
已知限制
- 情緒和流派標籤是基於節奏、電平和音調的規則猜測。請勿將它們視為歌曲的分類。
- 區段邊界遵循響度，因此可能會遺漏安靜的過渡或持續的段落。
- 與無損檔案相比，壓縮格式（低位元率 MP3）會輕微改變頻譜。
- 結果描述所提供的檔案；同一首歌的兩個母帶可能會分析出不同的結果。
常見問題
軟體能完美識別流派和情緒嗎？
不能。流派和情緒是文化和主觀的。此工具報告基於訊號的趨勢及其背後可測量的特徵。
它能識別單獨的樂器嗎？
它能偵測到廣泛的頻譜和瞬態線索，這些線索可能暗示低音、中音旋律或人聲、打擊樂和立體聲層。它不是音源分離或明確的樂器識別。
分析是否使用 AI 或上傳我的檔案？
不需要外部模型。目前的分析器在您的瀏覽器中本地運行數位訊號處理。