辨識實際錄音
音訊辨識是透過聲音本身來進行，而非從檔案名稱或描述猜測。清晰的副歌或器樂樂句通常能提供最強的訊號。
從錄音中尋找歌曲
聽聲辨歌：上傳錄音找歌
上傳一小段錄音，辨識曲目。
使用工具
聽聲辨歌：上傳錄音找歌
成功的音樂搜尋會使用 3 點數。沒有匹配則不收費。
查看範例
歌曲搜尋圖例
僅為靜態範例。沒有播放或上傳音訊，沒有執行搜尋，也沒有使用點數。這不是經過驗證的辨識結果。
- 1 · 提供線索
選擇一段清晰的 10-15 秒包含副歌的音訊剪輯。此範例不包含音訊檔案。
- 2 · 實際搜尋期間
登入後，服務會檢查您的線索是否有潛在的匹配項。搜尋也可能沒有返回任何匹配項。此範例不會聯繫服務。
- 3 · 結果版面配置範例圖例 · 非即時結果
Bleeding Love
Leona Lewis · 2007
在選擇檔案之前：請修剪一個清晰的 10-15 秒片段，其中包含副歌或主旋律。時長檢查會在您的瀏覽器中進行；在您選擇「辨識歌曲」之前，檔案不會上傳。
專為只記得一半的歌曲而設計
聽聲辨歌：上傳錄音找歌
使用專門的工作流程來處理此線索，而不是在不相關的搜尋結果中猜測。
運作方式
- 01
選擇您最清晰的線索或檔案。
- 02
使用 Google 帳號登入並開始分析。
- 03
檢視結果和收聽連結。
輸入正確資訊，獲得更精準的匹配
支援常用檔案格式
上傳 MP3、WAV、M4A、MP4 或 WebM 檔案，最大 5 MB。手機錄音、匯出的片段和短螢幕錄影都能作為有用的輸入。
確認後再決定
檢視藝人、專輯、年份、信心度、預覽，以及主要串流平台的連結。如果第一個結果不確定，請嘗試其他片段。
- 01
選擇可辨識的片段
修剪或選擇大約 10–15 秒的片段，其中音樂的音量應大於語音、人群噪音或效果音。
- 02
上傳並辨識
登入，選擇片段，然後執行聽聲辨歌。檔案會透過加密連線傳送以進行辨識。
- 03
聆聽可能的匹配結果
將返回的預覽和串流連結與您記憶中的片段進行比較。確認無誤後儲存或分享結果。
參考
此工具回傳的內容，以及其限制
需要先看操作說明嗎？請閱讀逐步指南： 如何辨識背景音樂
最多五個候選曲目
每個候選曲目都會列出歌曲名稱、藝人，以及（如果目錄中有）專輯和發行年份，並附有信心度數字和聆聽連結。
當片段本身有問題時的提示
上傳前，瀏覽器會檢查持續時間和訊號強度。如果片段短於約 2 秒、大部分靜音或非常安靜，會被標記出來，這樣您就可以在不花費搜尋次數的情況下修正它。
可重複的結果
匹配結果會儲存到您的帳號歷史記錄中，並且可以透過連結分享結果。
輸入、處理與費用
- 接受的檔案
- MP3, WAV, M4A, MP4 和 WebM
- 最大檔案大小
- 每個檔案 5 MB (由伺服器強制執行)
- 分析內容
- 音訊會轉換為單聲道並進行響度正規化。最長約 16 秒的片段會完整匹配；較長的檔案會嘗試最多三個 12 秒的視窗（中間、開頭、結尾）
- 檔案處理
- 透過加密連線傳送至私人儲存空間，傳遞給音樂辨識供應商，並在 24 小時內自動刪除。
- 費用
- 3 點數，僅在返回匹配結果時收取。沒有結果的搜尋會自動退款。
已知限制
- 辨識匹配特定的錄音。現場版本、翻唱、加速編輯和 DJ 混音通常會失敗或返回原始版本。
- 音樂上的語音、人群噪音和房間迴響會比低品質麥克風更大幅度地降低匹配率。
- 非常新、未發行、圖書館或獨立曲目可能根本不存在於參考目錄中。
- 信心度數字是供應商對該候選曲目的評分，而非保證。請務必聆聽預覽。
測試範例：成功、失敗與應對方式
這些是 2026 年 10 月 9 日和 10 日對公共領域或創用 CC 授權錄音進行的 10 次真實測試，其中 7 次成功找到正確歌曲，3 次失敗。我們選擇這些範例是為了讓其組合大致符合即時服務上回傳結果的搜尋比例，因此這是一個精選的說明，而非測量的準確率。音訊準備和辨識請求與生產服務相符，但測試是透過腳本而非使用者帳號執行，因此不涉及任何點數。不同的錄音、日期或目錄可能會產生不同的結果。百分比顯示的是產品中的信心度，高數字並不代表匹配是正確的。
成功：著名的華爾滋，清晰的 15 秒
- 輸入
- 來自史特勞斯《藍色多瑙河》公共領域錄音的 15 秒片段。
- 結果
- 約翰·史特勞斯的《藍色多瑙河》，100%。接下來的候選曲目是同一首華爾滋的其他知名錄音。
- 為何成功
- 一段獨特、有詳細記錄的樂曲，播放清晰且沒有任何遮蔽。
- 該怎麼做
- 選擇最容易辨識的樂段，並保持錄音清晰。當出現同一首樂曲的多個錄音時，請使用預覽和表演者名稱來找到您的版本。
成功：正確的樂曲，不同的演奏
- 輸入
- 來自貝多芬《月光奏鳴曲》第二樂章的創用CC業餘錄音的 15 秒片段。
- 結果
- 《第 14 號鋼琴奏鳴曲，「月光」》，第二樂章 (威廉·肯普夫) 96%，隨後是其他鋼琴家的錄音。測試的演奏本身並未列出。
- 為何成功
- 這首樂曲在目錄中，儘管這個特定的演奏不在，所以匹配結果辨識的是音樂本身而非確切的錄音。
- 該怎麼做
- 將結果視為樂曲，然後如果您需要確切的版本，請檢查表演者。
成功：確切的錄音
- 輸入
- 來自韋瓦第《春》第一樂章的創用CC錄音的 15 秒片段 (約翰·哈里森，小提琴)。
- 結果
- 「春 I 快板」，約翰·哈里森與威奇塔州立大學室內樂團，100%，即測試的錄音。其他 100% 的條目是不同的目錄列表，其中一個歸功於德布西。
- 為何成功
- 商業目錄中的錄音完全匹配，但目錄也包含重複和錯誤標記的條目。
- 該怎麼做
- 閱讀每個候選曲目的標題、藝人和預覽，而不僅僅是第一個，因為相同的分數可能指向不同的列表。
成功：響亮的管弦樂曲
- 輸入
- 來自華格納《女武神的騎行》公共領域 1921 年錄音的 15 秒片段。
- 結果
- 「女武神的騎行 – 美國交響樂團 1921」100%，與測試錄音非常接近。
- 為何成功
- 強烈、獨特的素材，訊號清晰。
- 該怎麼做
- 選擇包含完整主題的片段，而不是安靜的開頭。
失敗：音樂上方的巨大噪音
- 輸入
- 《天鵝湖》終曲片段（本身匹配清晰）混入響亮的合成粉紅噪音。
- 結果
- Cressida 的「Two-O-Ten」25%，隨後是無關的曲目。未列出正確的樂曲。
- 可能原因
- 噪音水平相對於音樂較高。匹配器所需的訊號被掩蓋，低信心度是一個公平的警告。
- 該怎麼做
- 靠近喇叭錄音，等待說話或人群噪音的間隙，然後重新錄音，而不是事後提高音量。不要依賴 25% 的結果。請注意，在另一個測試中，在非常獨特的華爾滋上混入較輕的白噪音仍然匹配，因此效果取決於噪音相對於音樂的響度。
失敗：獨立吉他翻唱
- 輸入
- 來自帕海貝爾《D大調卡農》創用CC獨奏吉他錄音的 15 秒片段。
- 結果
- 一個候選曲目，Victor & Leo 的「Borboletas」34%，這不是該樂曲。未返回正確的樂曲。
- 可能原因
- 我們無法確定，但這個演奏可能不在參考目錄中，匹配器找到了具有相似模式的不同錄音。翻唱和獨立錄音是造成此類失敗最常見的原因。
- 該怎麼做
- 返回的結果不總是正確的。聆聽預覽，然後嘗試歌曲的另一部分、原始或最知名版本的錄音，或不同的搜尋方法，例如歌詞或描述。
常見問題
音訊片段應該多長？
清晰的 10–15 秒片段通常是個有用的目標。最容易辨識的部分比整體長度更重要。
我可以用手機錄音辨識歌曲嗎？
可以。盡量靠近喇叭錄音，並盡可能減少附近的語音或背景噪音。
上傳的音訊會發生什麼事？
辨識嘗試後，片段會被刪除。自動生命週期會在 24 小時內移除被放棄的上傳檔案。