识别实际录音
音频识别直接使用声音本身，而非通过文件名或描述进行猜测。清晰的副歌或器乐钩子通常能提供最强的信号。
从录音中找歌
听声识曲：上传音频找歌
上传短音频录音并识别曲目。您的首次歌曲搜索免费。
使用工具
听声识曲：上传音频找歌
成功的音乐搜索使用3积分。无匹配则不收费。
查看示例
歌曲搜索演示
仅为静态示例。不播放或上传音频，不运行搜索，不消耗点数。这不是一个经过验证的识别结果。
- 1 · 提供线索
选择一段包含副歌的清晰的10-15秒片段。此示例不包含音频文件。
- 2 · 真实搜索中
登录后，服务会检查您的线索以寻找可能的匹配项。搜索也可能没有结果。此示例不会联系服务。
- 3 · 示例结果布局插图 · 非实时结果
Bleeding Love
Leona Lewis · 2007
选择文件前：建议先截取包含副歌或主旋律的清晰 10–15 秒片段。时长检测完全在浏览器本地完成；只有点击“识别歌曲”后才会上传文件。
为半记忆的歌曲而设计
听声识曲：上传音频找歌
使用专门的工作流程来处理此线索，而不是在无关的搜索结果中猜测。
工作原理
- 01
选择您拥有的最清晰线索或文件。
- 02
使用Google登录并开始分析。
- 03
查看结果和收听链接。
提供正确输入，获得更精准匹配
支持常见文件格式
上传大小不超过 5 MB 的 MP3、WAV、M4A、MP4 或 WebM 文件。手机录音、导出的片段和短屏幕录像都可以作为有用的输入。
确认无误再做决定
查看艺人、专辑、年份、置信度、预览以及主要收听平台的链接。如果第一个结果不确定，请尝试另一段音频。
- 01
选择一段易于识别的片段
剪辑或选择大约 10–15 秒的片段，其中音乐音量应高于语音、人群噪音或音效。
- 02
上传并识别
登录，选择音频片段，然后运行歌曲识别器。文件将通过加密连接发送以进行识别。
- 03
收听可能的匹配结果
将返回的预览和流媒体链接与您记忆中的片段进行比较。确认无误后保存或分享结果。
参考
本工具返回内容及范围
需要先了解操作步骤吗？请阅读分步指南： 如何识别背景音乐
最多五个候选曲目
每个候选曲目都列出了标题、艺人，以及（如果目录中包含）专辑和发行年份，并附有置信度数值和收听链接。
当音频片段本身有问题时的提示
上传前，浏览器会检查时长和信号电平。如果片段短于约 2 秒、大部分静音或音量极低，系统会进行标记，以便您在不消耗搜索次数的情况下进行修正。
可重复的结果
匹配结果会保存到您的账户历史记录中，并且可以通过链接分享结果。
输入、处理与费用
- 支持的文件
- MP3, WAV, M4A, MP4 和 WebM
- 最大文件大小
- 每个文件 5 MB（由服务器强制执行）
- 分析内容
- 音频会转换为单声道并进行响度标准化。最长约 16 秒的片段会进行完整匹配；更长的文件会尝试最多三个 12 秒的窗口（中间、开始、结束）进行匹配。
- 文件处理
- 通过加密连接发送到私有存储桶，传递给音乐识别提供商，并在 24 小时内自动删除。
- 费用
- 3 个点数，仅在返回匹配结果时收取。没有结果的搜索会自动退款。
已知限制
- 识别匹配的是特定的录音。现场版、翻唱、加速剪辑和 DJ 混音通常会失败或返回原版。
- 音乐上的语音、人群噪音和房间回声比低质量麦克风更能显著降低匹配率。
- 非常新、未发行、资料库或独立制作的曲目可能根本不存在于参考目录中。
- 置信度数值是提供商对该候选曲目的评分，并非保证。请务必收听预览。
测试示例：成功案例、失败案例及应对方法
以下是2026年10月9日和10日对公共领域或知识共享许可录音进行的10次真实测试运行，其中7次成功识别出正确歌曲，3次未能识别。我们选择这些案例是为了使混合比例大致反映实时服务中返回结果的搜索份额，因此这是一种精选的说明，而非测量的准确率。音频准备和识别请求与生产服务相匹配，但这些测试是通过脚本而非用户账户运行的，因此不涉及积分。不同的录音、日期或目录可能会产生不同的结果。百分比是产品中显示的置信度，高数值并不能证明匹配是正确的。
成功：一首著名的华尔兹，清晰的 15 秒
- 输入
- 来自施特劳斯《蓝色多瑙河》公共领域录音的 15 秒片段。
- 结果
- 约翰·施特劳斯的《蓝色多瑙河》，置信度 100%。接下来的候选曲目是同一首华尔兹的其他知名录音。
- 可能原因
- 一段独特、有详细记录的乐曲，播放清晰且没有任何遮盖。
- 应对方法
- 选择最易识别的乐段，并保持录音清晰。当出现同一乐曲的多个录音时，请使用预览和表演者姓名来找到您的版本。
成功：正确的乐曲，不同的演绎
- 输入
- 来自贝多芬《月光奏鸣曲》第二乐章的知识共享业余录音的 15 秒片段。
- 结果
- 《第 14 号钢琴奏鸣曲，“月光”》，第二乐章（Wilhelm Kempff），置信度 96%，随后是其他钢琴家的录音。测试的表演本身未被列出。
- 可能原因
- 这首乐曲在目录中，尽管这个特定的表演不在，因此匹配识别的是音乐本身而非确切的录音。
- 应对方法
- 将结果视为乐曲，如果您需要确切的版本，请检查表演者。
成功：确切的录音
- 输入
- 来自维瓦尔第《春》第一乐章（John Harrison，小提琴）的知识共享录音的 15 秒片段。
- 结果
- “春 I 快板”，John Harrison 与 Wichita State University Chamber Players 合作，置信度 100%，即测试的录音。其他 100% 的条目是不同的目录列表，其中一个归属于 Debussy。
- 可能原因
- 商业目录中的录音完全匹配，但目录中也存在重复和错误标记的条目。
- 应对方法
- 阅读每个候选曲目的标题、艺人和预览，而不仅仅是第一个，因为相同的分数可能指向不同的条目。
成功：一段响亮的管弦乐作品
- 输入
- 来自瓦格纳《女武神的骑行》1921 年公共领域录音的 15 秒片段。
- 结果
- “女武神的骑行 – American Symphony Orchestra 1921”，置信度 100%，与测试录音高度匹配。
- 可能原因
- 信号清晰、独特且有力的素材。
- 应对方法
- 选择包含完整主题的片段，而不是安静的引子。
失败：音乐上方的巨大噪音
- 输入
- 《天鹅湖》终曲片段（单独识别时清晰匹配），混入了响亮的合成粉红噪音。
- 结果
- Cressida 的“Two-O-Ten”，置信度 25%，随后是无关的曲目。未列出正确的乐曲。
- 可能原因
- 噪音水平相对于音乐较高。识别器所需的信号被掩盖，低置信度是一个公平的警告。
- 应对方法
- 靠近扬声器录音，等待对话或人群噪音的间隙，然后重新录制，而不是事后提高音量。不要依赖 25% 的结果。请注意，在另一项测试中，较轻的白噪音混入一段非常独特的华尔兹后仍然匹配成功，因此效果取决于噪音与音乐相比的响度。
失败：独立吉他翻唱
- 输入
- 来自帕赫贝尔《D 大调卡农》知识共享独奏吉他录音的 15 秒片段。
- 结果
- 一个候选曲目，Victor & Leo 的“Borboletas”，置信度 34%，这不是该乐曲。未返回正确的乐曲。
- 可能原因
- 我们无法确定，但此表演可能不在参考目录中，识别器找到了一个具有相似模式的不同录音。翻唱和独立录音是此类失败最常见的原因。
- 应对方法
- 返回的结果并非总是正确的。收听预览，然后尝试歌曲的另一部分、原始或最知名版本的录音，或者使用不同的搜索方法，例如歌词或描述。
常见问题
音频片段应该多长？
一段清晰的 10–15 秒片段通常是理想的选择。最易识别的部分比整体长度更重要。
我可以用手机录音识别歌曲吗？
可以。录音时请靠近音源，并尽可能减少附近的语音或背景噪音。
上传的音频会发生什么？
识别尝试后，音频片段将被删除。自动生命周期会在 24 小时内移除废弃的上传文件。