실제 카탈로그 기반 식별
추천을 생성하기 전에 시작 곡을 실제 음악 카탈로그 데이터와 대조하여 확인하므로, 기준이 된 시드 곡을 직접 확인하고 검증할 수 있습니다.
다음에 들을 곡 발견
유사 노래 찾기
노래 제목이나 음악 링크에서 관련 트랙을 발견하세요.
도구 사용
유사 노래 찾기
성공적인 음악 검색은 크레딧 3개를 사용합니다. 일치 항목이 없으면 요금이 부과되지 않습니다.
관련 트랙이 반환될 때만 크레딧 3개 사용.
반쯤 기억나는 노래를 위해 설계
유사 노래 찾기
이 단서에 맞는 전용 워크플로우를 사용하여 관련 없는 검색 결과를 헤매지 마세요.
사용 방법
- 01
가장 명확한 단서나 파일을 선택하세요.
- 02
Google로 로그인하고 분석을 시작하세요.
- 03
결과와 듣기 링크를 확인하세요.
정확한 입력으로 더 나은 일치 결과 얻기
동일 아티스트를 넘어선 추천
공통 장르 신호와 다양한 아티스트를 결합하여 추천하며, 카탈로그 매칭이 지원될 경우 앨범 아트워크, 미리듣기 및 감상 링크를 함께 제공합니다.
링크 입력 지원
곡명과 아티스트를 직접 입력하기 번거롭다면 지원되는 Spotify, Apple Music, YouTube 링크를 붙여넣으세요.
- 01
시작 곡 지정
곡 제목과 아티스트를 함께 입력하거나 지원되는 공개 음악 링크를 붙여넣으세요.
- 02
음악 프로필 분석
카탈로그 데이터를 확인하고 아티스트 장르 태그를 활용해 유사한 신호를 가진 트랙을 탐색합니다.
- 03
미리듣기 및 탐색 확장
추천된 곡들을 미리 들어보고 서비스 링크로 이동하며, 가장 마음에 드는 결과를 기준으로 다시 검색해 음악 취향을 넓혀보세요.
참고
이 도구가 반환하는 내용 및 한계
시드 곡 기반 관련 트랙
트랙과 아티스트를 입력하거나 지원되는 Spotify, Apple Music, YouTube 링크를 제공하면, 시드 곡을 분석하여 아티스트 및 장르 신호로 연결된 관련 트랙을 추천해 드립니다.
추천 곡별 감상 링크
각 결과마다 바로 이동할 수 있는 링크가 제공되어 귀로 직접 유사도를 확인할 수 있습니다.
입력, 처리 및 비용
- 입력
- 트랙 및 아티스트 또는 지원되는 공개 음악 링크
- 처리 방식
- 개인정보 처리방침에 설명된 대로 MusicBrainz, Spotify, YouTube, Apple 카탈로그 엔드포인트를 사용하여 트랙을 식별하고 관련 음악을 검색합니다.
- 비용
- 3 크레딧. 매칭 결과가 반환될 때만 차감되며, 결과가 없는 검색은 자동으로 환불됩니다.
알려진 제한 사항
- 이 서비스의 유사성은 두 곡의 오디오 파형 비교가 아닌 카탈로그 메타데이터와 관련 아티스트 신호를 기반으로 측정됩니다.
- 인지도가 낮거나 최근에 발매된 시드 곡은 카탈로그 데이터가 부족하여 적절한 추천 결과를 생성하기 어려울 수 있습니다.
- 믹스셋, 플레이리스트 또는 음악이 아닌 동영상 링크는 단일 트랙으로 식별되지 않을 수 있습니다.
- 추천 목록은 대중적이고 메타데이터가 잘 정리된 트랙을 우선시하는 경향이 있습니다.
자주 묻는 질문
비슷한 곡은 어떻게 선정되나요?
현재 시스템은 MusicBrainz 아티스트 장르 태그와 레코딩 데이터를 결합한 후, Apple 음악 카탈로그를 통해 추천 후보를 확장합니다. 유료 광고나 스폰서 배치가 아닙니다.
추천 결과가 예상과 다르게 느껴지는 이유는 무엇인가요?
여기서 유사성이란 동일한 비트나 멜로디뿐만 아니라 공유된 장르, 음악 씬, 시대적 배경, 아티스트 간의 맥락을 의미할 수도 있습니다. 다른 추천 곡을 다음 시드로 지정해 탐색 방향을 다듬어 보세요.
모든 음악 URL이 지원되나요?
공개된 Spotify, Apple Music, YouTube 및 youtu.be 링크를 지원합니다. 비공개 플레이리스트나 관련 없는 URL은 지원되지 않습니다.